相加模型交互作用
特征工程总结https://zhuanlan.zhihu.com/p/40231966
https://www.zhihu.com/question/28641663/answer/110165221
https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210
https://zhuanlan.zhihu.com/p/62773597
Exceptional Data | Outlier rejection | Anomaly detection | outlier detection
http://eprints.whiterose.ac.uk/767/1/hodgevj4.pdf
| 名称 | 英文 | 条件 | 简要说明 |
|---|---|---|---|
| 拉依达准则 | Pauta？ | 不能检验样本量较小（显著性水平为0.1时，n必须大于10）的情况 | 离均差>3倍标准差σ则剔除 |
| 肖维勒准则 | Chauvenet's criterion | n无穷大时，该准则失效 | |
| 格拉布斯准则 | Grubbs' test | 数据正态分布、标准差未知；可以检验较少的数据，常用于n<100；国际上常推荐 | 残差绝对值与标准差σ比较 |
| 狄克逊准则 | Dixon's Q test | 只存在一个异常数据时效果好 | |
| 罗马诺夫斯基准则（t检验） | |||
| Peirce's criterion | |||
| 奈尔检验法 | Nair |
| 3≤n<25 | 狄克逊准则 或 格拉布斯准则 |
| 25≤n≤185 | 格拉布斯准则 或 肖维勒准则 |
| n＞185 | 拉依达准则 |
SMOTE
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欠抽样
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