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R-scholar包
stat:writing:rscholar
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====== R-scholar包 ====== [[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNzI1ODUyMQ==&mid=2651241465&idx=1&sn=efe749d2b910e0b71a5a6a57ca1478a4&chksm=f339498fc44ec099c408217924cd79b8513d590b3dc849689b01b3c378c90af1f370a820d40a&scene=0#rd]]\\ ====基本功能==== <code> install.packages("scholar") library(scholar) jn = c("bioinformatics", "methods in ecology and evolution", "molecular biosystems", "molecular biology and evolution") get_impactfactor(jn) jn <- agrep("bioinformatics", scholar:::impactfactor$Journal, ignore.case=T, value=T, max.distance=0.05) get_impactfactor(jn) </code> ====整理自己的文献==== <code> require(scholar) require(dpylr) x = get_publications("DO5oG40AAAAJ") y = x %>% select(year, author, journal, title) %>% mutate(impactFactor = get_impactfactor(journal)$ImpactFactor) %>% filter(grepl("^G Yu", author)) %>% group_by(year) y y %>% summarize(total_IF = sum(impactFactor, na.rm=T), mean_IF = mean(impactFactor, na.rm=T)) </code>
stat/writing/rscholar.txt
· 最后更改: 2023/04/04 18:02 由
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