基本概念

Statistical Thinking for the 21st Centuryhttps://statsthinking21.org/ https://github.com/statsthinking21/statsthinking21-core
《线性代数与数据学习》(Linear Algebra and Learning from Data)http://math.mit.edu/~gs/learningfromdata/

诸多用法详解：http://www.graphpad.com/guides/prism/6/statistics/index.htm

相对标准误差（Relative Standard Error）仅仅是标准误除以平均值的一种百分比表述。例如，制作两份家庭收入调查，其平均值为50000美元。如果一个调查的标准误有10000美元，而另一个则为5000美元，其相对标准误差分别为20%和10%。直观地说，拥有较低标准误差的调查看起来更为可靠。事实上，由于制作数据机构通常预设可信度标准，以使得其统计数据必须满足此前公布的内容。譬如，美国国家卫生统计中心通常不会报告其数据相对标准误差超过30%的估计。

1. 统计量与汉字之间有一个半角空格
2. 英文与汉字间有一个半角空格
3. 数字之间的标点使用半角标点 , / 等
4. 算式符号使用全角 ＝ ≠ ≥ ≤ ≈ ＋ － × ÷ 等
5. 统计值符号用斜体表示，字体为Times New Roman
6. α β γ Σ σ χ ν μ λ ꞌ

α aerfa（alpha）
β beita（beta）
γ gamma
Σ σ xigema（sigma）
χ ka（chi）
μ miu（mu）
H eichi / yita（Eta）
λ Lambda
ꞌ 撇

http://statistics.berkeley.edu/memory/leo-breiman Leo Breiman