====== 基本概念 ======
Statistical Thinking for the 21st Century[[https://statsthinking21.org/]] [[https://github.com/statsthinking21/statsthinking21-core]]\\
《线性代数与数据学习》(Linear Algebra and Learning from Data)[[http://math.mit.edu/~gs/learningfromdata/]]\\
====名词====
诸多用法详解：[[http://www.graphpad.com/guides/prism/6/statistics/index.htm]]

|平均值|
|中位数|
|四分位数|
|标准差|
|标准误|
|离均差|
|残差|
|随机|
|总体|
|正态分布|
|线性|
|非线性|
|可信区间|μ±1.96s/√n|
|参考值范围|μ±1.96s|

===相对标准误差===
相对标准误差（Relative Standard Error）仅仅是标准误除以平均值的一种百分比表述。例如，制作两份家庭收入调查，其平均值为50000美元。如果一个调查的标准误有10000美元，而另一个则为5000美元，其相对标准误差分别为20%和10%。直观地说，拥有较低标准误差的调查看起来更为可靠。事实上，由于制作数据机构通常预设可信度标准，以使得其统计数据必须满足此前公布的内容。譬如，美国国家卫生统计中心通常不会报告其数据相对标准误差超过30%的估计。\\
====统计量====
  - 统计量与汉字之间有一个半角空格
  - 英文与汉字间有一个半角空格
  - 数字之间的标点使用半角标点 , / 等
  - 算式符号使用全角 ＝ ≠ ≥ ≤ ≈ ＋ － × ÷ 等
  - 统计值符号用斜体表示，字体为Times New Roman
  - α β γ Σ σ χ ν μ λ  ꞌ  

===念法===
>α aerfa（alpha）
>β beita（beta）
>γ gamma 
>Σ σ xigema（sigma）
>χ ka（chi）
>μ miu（mu）
>H  eichi / yita（Eta）
>λ Lambda
>ꞌ  撇

====历史====
[[http://statistics.berkeley.edu/memory/leo-breiman]] Leo Breiman\\